Selasa, 30 Juni 2009

Adaptive Resonance Theory

Adaptive Resonance Theory adalah algoritma termasuk dalam kelompok jaringan saraf unsupervised learning. Algoritma ini mengambil sejumlah objek dan mengatur mereka menjadi kelompok berdasarkan persamaan. Algoritma ART1 bekerja dengan objek yang disebut "feature vectors," yang merupakan kumpulan nilai-nilai binari yang mewakili beberapa jenis informasi.

Prinsip Algoritma ART adalah :
o ART (Adaptive Resonance Theory) dikembangkan oleh Stephen Grossberg (1976).
ART1 didesain untuk mengolah binary vector, sedangkan ART2 untuk continuous-
valued vector. Keduanya termasuk kategori algoritma unsupervised learning.
o Algoritma ART pada dasarnya mirip dengan algoritma clustering yang lain.
Yaitu terdiri dari dua tahap:
1. Cari cluster terdekat dengan input pattern (ART memakai istilah “resonate”)
2. Cluster diupdate agar mendekati/mengakomodasi input pattern tadi.
o ARTMAP adalah supervised-version dari original ART

Makalah lengkapnya donlot disini

Tidak ada komentar:

Posting Komentar